LLM adalah singkatan dari Large Language Model, yaitu jenis model kecerdasan buatan (AI) yang dapat memproses bahasa alami. LLM dilatih menggunakan data dalam jumlah besar untuk melakukan berbagai tugas, seperti menghasilkan teks dan menerjemahkan bahasa.
Cara Kerja LLM
- Pelatihan (Training)
LLM dilatih menggunakan sejumlah besar data teks, seperti miliaran kata dari internet, agar dapat memahami dan menghasilkan bahasa dengan lebih baik. - Deep Learning
LLM menggunakan pendekatan deep learning, yaitu cabang dari machine learning yang menggunakan algoritma untuk mengenali pola dalam data. - Transformers
Sebagian besar LLM berbasis pada arsitektur Transformer, yang menggunakan jaringan saraf untuk memahami hubungan antar kata dan frasa dalam suatu teks. - Self-supervised Learning
LLM dilatih dengan metode self-supervised learning, yang memungkinkan model untuk belajar secara mandiri tanpa perlu diberi label oleh manusia. Dengan cara ini, model dapat memahami tata bahasa, berbagai bahasa, dan pengetahuan umum secara otomatis.
Kesimpulan
LLM adalah model AI yang sangat canggih dalam memahami dan menghasilkan bahasa alami. Dengan menggunakan deep learning dan arsitektur Transformer, LLM dapat mempelajari pola dalam teks secara mandiri melalui metode self-supervised learning. Kemampuannya dalam memproses dan memahami bahasa menjadikannya alat yang sangat berguna dalam berbagai aplikasi, seperti chatbot, penerjemahan, dan pembuatan konten otomatis.